作为互联网、云计较与人工智能（AI）的底层基座，数据中央正陪同技能的狂飙突进而于全世界多处“拔地而起”。然而，其占地广、能耗年夜、耗水多的特征也激发广泛争议，日渐成为舆论核心。

　　英国《天然》网站于近日的报导中指出，当业界仍为地面数据中央的能耗、占地与散热难题焦头烂额之际，包括美国草创企业“星云”及埃隆·马斯克旗下SpaceX等科技前锋，已经将眼光投向浩瀚宇宙。他们规划将数据中央送入轨道，但愿借太空的自然上风重塑算力基础举措措施。然而，这条“向天而行”之路并不是坦途，诸多挑战正待超过。

　　太空数据中央备受青睐

　　年夜型AI数据中央于地球上遭受的阻力日趋增年夜。据Data Center Watch统计，已往两年间，受社区住民与环保集体否决，全美价值180亿美元的相干项目被叫停，尚有460亿美元项目被迫延期。

　　于此配景下，“轨道数据中央”的观点备受存眷。于轨道上部署数据中央以赋能AI的本色性推进始在2024年9月。彼时，“星云”公司工程师发布白皮书，断言轨道数据中央“于技能与经济上均已经具有可行性，是充实开释AI潜力的必由之路”。

　　2025年11月，“星云”公司发射全世界首颗搭载英伟达H100 GPU的卫星，其算力较以往任何太空计较机跃升百倍。此举标记着太空数据中央正式从科幻蓝图迈入工程实际。

　　该公司假想构建年夜范围轨道算力集群，以冲破地面计较的能源与物理瓶颈。按其计划，太空数据中央将坐拥三年夜自然上风：取之不尽的太阳能供电、向深空辐射散热的被动冷却机制，以和零淡水耗损的运行模式。此举不仅能年夜幅压降运营成本，更可为地球电网与水资源减负。欧盟委员会相干研究也证明，轨道数据中央有望显著减少温室气体排放，并完全离别冷却用水依靠。

　　与此同时，科技巨头google启动了“太阳捕手”太空计较项目，致力在于轨道上搭建可扩大的AI算力体系，为下一代呆板进修蓄势。google规划在距地650千米的太阳同步轨道部署81颗搭载自研TPU芯片的卫星，依托太阳能供电与自由空间光通讯织就天基算力网，从而巧妙绕开地面项目的审批瓶颈与能耗掣肘。

　　真正引爆行业热忱的，是本年1月的达沃斯世界经济论坛。马斯克于会上断言：太空将是部署AI成本最低的场合，这一愿景两至三年内便可照进实际。随后，SpaceX公布拟发射百万颗卫星以构建轨道数据中央收集。相较在今朝近地轨道约1.5万颗卫星的存量，此番手笔使人咋舌。美国乔治城年夜学学者凯瑟琳·柯利吐露，该范畴的存眷度由此呈指数级飙升。

　　与此同时，杰夫·贝索斯旗下的蓝色发源公司，也正式提交了自身的卫星星座计划。

　　本年3月，美国当局出台《掩护纳税人承诺》规划，为天基数据中央设置装备摆设再添一把火。OpenAI与马斯克的xAI等企业纷纷签订承诺，明确将自行承建相干基础举措措施或者包办全数用电成本，不让纳税报酬此买单。

　　诸多挑战有待破解

　　要实现上述雄图，尚需超过数道工程与技能鸿沟。

　　首当其冲的是散热难题。只管太空配景温度极低，但近乎真空的情况使热对于流与传导险些掉效，AI芯片孕育发生的海量热量难以天然逸散。美国宾夕法尼亚年夜学机械工程师伊戈尔·巴尔加汀认为，虽然可沿用国际空间站上配备的散热器等现有散热方案，但此类装备极为粗笨，致使发射成本昂扬，其实不合用在轨道数据中央。

　　卑劣的太空辐射对于AI芯片的影响同样成为设置装备摆设天基数据中央的“拦路虎”。卡内基梅隆年夜学体系科学家肯尼斯·梅正告，高能质子与粒子流连续轰击芯片，极易激发数据毁坏或者硬件妨碍。只管google于去年的白皮书中传播鼓吹，其自研的Trillium芯片于质子束测试中体现不变，但巴尔加汀坦言，商用AI芯片毕竟能蒙受何种量级的辐射，仍是悬而未决的难题。

　　科学界也担忧日趋密集的卫星星座已经对于天文不雅测造成严峻光污染。英国皇家天文学会数据显示，若SpaceX的规划周全实行，位在智利的甚年夜千里镜拍摄的图象中，将有约10%的视场因卫星轨迹滋扰而作废。

　　照进实际尚待时日

　　只管面对重重坚苦，但不少先行者已经率先将AI模子送入轨道。

　　“星云”公司的卫星入轨后，已经开展多项演示使命，包括运行google“双子座”模子、履行模子微调和于轨练习，以实测高机能计较于太空情况下的体现。

　　羁系层面正快速相应。美国联邦通讯委员会已经吸收SpaceX的卫星提案并公然征求定见。据美国太空新闻网站报导，3月尾，马斯克初次披露了SpaceX轨道数据中央的技能细节，公然了配备年夜型散热器的“AI Sat Mini”卫星观点图。

　　然而，贸易化之路仍充满荆棘。路透社近日援引SpaceX招股文件指出，其“轨道AI计较”规划仍高度依靠还没有验证的技能，短时间内恐难实现贸易可行性。

　　业界遍及认为，轨道数据中央从观点走向普和，可能需要很永劫间。巴尔加汀乐不雅预计，五年或者是最抱负的冲破期；柯利则持谨慎立场，认为至少需10至15年，以致20年，天基算力方能到达今日地面数据中央的成熟度与普和率。（科技日报记者 刘霞）